UNIDAD CURRICULAR:
OBJETIVO
GENERAL:
Facilitar a las y los estudiantes los principios y fundamentos teóricos y prácticos de la Inteligencia Artificial, motivándolos a comprender, crear y aplicar estas tecnologías, para contribuir con su talento y creatividad en los diversos ámbitos profesionales y de investigación.
CONTENIDO TEMÁTICO:
Unidad 1: Introducción a la Inteligencia Artificial.
Objetivos Específicos.
1. Definir la Inteligencia Artificial.
2. Analizar la evolución histórica de la IA.
3. Identificar la diferencias entre inteligencia humana e
inteligencia Artificial.
Contenido
Tema 1. Definición y características de la IA
Tema 2. Evolución Histórica
Tema 3. Áreas de la IA
Tema 4. IA vs Inteligencia Humana
Unidad 2: Sistemas de agentes
Objetivos Específicos.
1. Definir un agente y un multiagente.
2. Analizar las plataforma orientadas a objetos y orientadas
a agentes.
3. Identificar un agente por su arquitectura.
Contenido
Tema 1. Agentes
Tema 2. Sistemas multiagentes
Tema 3. plataforma orientadas a objetos vs plataforma orientadas
a agentes
Tema 4. Tipos de ambientes o entornos.
Tema 5. Clasificación de los agentes
Tema 6. Arquitectura de agentes
Tema 7. Entornos y lenguaje para desarrollar agentes y multiagentes.
Unidad 3: Redes Neuronales
Objetivos Específicos.
1. Definir las redes neuronales.
2. Conocer aplicaciones de redes neuronales.
Contenido
Tema 1. Definición y fundamentos de redes neuronales.
Tema 2. Representación del conocimiento. Modelos lineales:
Perceptron y Adaline.
Tema 3. Algoritmos de aprendizaje.
Tema 4. Redes neuronales artificiales (RNA).
Tema 5. Antecedentes y definición de una red neuronal
artificial.
Tema 6. Aplicaciones de las redes neuronales
Técnicas de evaluación Valoración
1.- Tres(3) Pruebas pedagógicas (Orales y escritas)
2.- Tres(3) trabajos como proyectoto
Total: 100%
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