Contenido programático

 UNIDAD CURRICULAR:

Introducción a la Inteligencia Artificial

OBJETIVO GENERAL:

    Facilitar a las y los estudiantes los principios y fundamentos teóricos y prácticos de la Inteligencia Artificial, motivándolos a comprender, crear y aplicar  estas tecnologías, para contribuir con su talento y creatividad en los diversos ámbitos profesionales y de investigación.

CONTENIDO TEMÁTICO:

Unidad 1: Introducción a la Inteligencia Artificial.    

Objetivos Específicos.

1. Definir la Inteligencia Artificial.

2. Analizar la evolución histórica de la IA.

3. Identificar la diferencias entre inteligencia humana e inteligencia Artificial.

 

Contenido

Tema 1. Definición y características de la IA

Tema 2. Evolución Histórica

Tema 3. Áreas de la IA

Tema 4. IA vs Inteligencia Humana

 

Unidad 2: Sistemas de agentes 

Objetivos Específicos.

1. Definir un agente y un multiagente.

2. Analizar las plataforma orientadas a objetos y orientadas a agentes.

3. Identificar un agente por su arquitectura.

 

Contenido

Tema 1. Agentes

Tema 2. Sistemas multiagentes

Tema 3. plataforma orientadas a objetos vs plataforma orientadas a agentes

Tema 4. Tipos de ambientes o entornos.

Tema 5. Clasificación de los agentes

Tema 6. Arquitectura de agentes

Tema 7. Entornos y lenguaje para desarrollar agentes y multiagentes.

 

Unidad 3: Representación del Conocimiento   

Objetivos Específicos.

1. Establecer la base de conocimientos de los agentes.

2. Analizar la construcción de agentes basados en conocimientos.

3. Conocer los sistemas de razonamiento especializado.

 

Contenido

Tema 1. El problema de la representación del conocimiento.

Tema 2. Lógica proposicional.

Tema 3. Lógica de predicados.

Tema 4. Redes Semánticas.

 

Unidad 4: Búsquedas  

Objetivos Específicos.

1. Definir estrategias de búsqueda.

2. Conocer los algoritmos de búsqueda local.

3. Analizar la búsqueda en línea.

 

Contenido

Tema 1. Búsquedas heurísticas

Tema 2. Escalador de colinas

Tema 3. Búsqueda por el Umbral.

Tema 4. Metaheuristicas

Tema 5. Algoritmos genéticos.

 

Unidad 5: Redes Neuronales   

Objetivos Específicos.

1. Definir las redes neuronales.

2. Conocer aplicaciones de redes neuronales.

 

Contenido

Tema 1. Definición y fundamentos de redes neuronales.

Tema 2. Representación del conocimiento. Modelos lineales: Perceptron y Adaline.

Tema 3. Algoritmos de aprendizaje.

Tema 4. Redes neuronales artificiales (RNA).

Tema 5. Antecedentes y definición de una red neuronal artificial.

Tema 6. Aplicaciones de las redes neuronales 

         Técnicas de evaluación                                                          Valoración

1.- Tres(3) Pruebas pedagógicas  (Orales y escritas)           20% c/u           60%

2.- Un trabajo escrito                                                                  10%                  10%

3.- Dos  Exposiciones grupales.                                                15% c/u          30%

                                                                                                        Total:              100%